AI 課程培訓
面向管理層、業務團隊與開發者，提供從 AI 戰略認知、辦公提效、提示詞工程到行業場景實操的分層課程體系，讓組織真正具備駕馭 AI 的能力，而非只停留在工具層面。
業務概述
工具的普及不等於能力的普及。我們將培訓設計爲「認知—實操—沉澱」三段式：先讓管理層看清 AI 能解決什麼、不能解決什麼，再讓執行層在真實業務裏練會，最後把方法沉澱爲組織的標準動作。
課程可按行業與崗位定製，支持線上、線下與混合式交付，並提供訓後實操跟蹤。
核心服務內容
管理層 AI 戰略課
講清 AI 的能力邊界、落地路徑與組織變革，輔助制定智能化戰略。
辦公提效實操
文檔、表格、郵件、會議紀要等高頻辦公場景的 AI 實戰訓練。
提示詞工程
系統講授提示詞設計、工作流編排與智能體用法，提升輸出穩定性。
行業場景工作坊
圍繞金融、貿易、製造等行業真實任務做小組演練與產出。
開發者技術認證
面向技術團隊的模型調用、微調與部署實訓，配套能力認證。
企業內訓定製
按企業業務與崗位定製課程地圖與考覈標準，形成內部賦能體系。
課程體系規劃
我們圍繞「分層、可落地、作品集交付」設計兩類旗艦課程：一條面向就業轉型的 AIGC 就業導向系統課（2025版），一條面向市場與運營團隊的 AI 視頻營銷實戰速成班。兩類課程均以「當堂出貨、成果可交付」爲教學標準。
AIGC 就業導向系統課（2025版）
從本地化部署、Prompt 工程到商業項目實戰與作品集打造，覆蓋電商、廣告、遊戲、短視頻等高需求崗位所需的完整 AIGC 能力棧。
AI 視頻營銷實戰速成班
圍繞公司自有工具鏈，以「智能體寫提示詞 → AI 生圖 → AI 生視頻 → 簡單剪輯 → 營銷投放」爲主線，學會做出可投放的營銷視頻。
AIGC 就業導向系統課（2025版）· 10 周課程地圖
面向畢業 1–5 年、零基礎或輕基礎的學員，以就業爲導向，教學側重 70% 創意應用 + 30% 技術開發，覆蓋 AI 繪畫、AI 視頻、Agent 開發三大核心方向。
- AIGC 基礎、本地化部署與 Prompt 工程：AIGC 原理與行業前景；Stable Diffusion + ComfyUI 本地部署；開源項目部署（IndexTTS2 音色克隆）；高級 Prompt 工程（中英雙語）；國內外大模型對比（ChatGPT / Grok / Gemini / DeepSeek / 豆包 / 元寶）。
- AI 繪畫核心 — ComfyUI 進階與模型訓練：節點工作流深度掌握；ControlNet / IPAdapter / Reactor 插件實戰；LoRA 模型訓練全流程；Midjourney 高級用法；圖片編輯模型（Kontext / SeeDream4.5 / Qwen Edit / Nano Banana）；電商爆款圖、一致性人物、商業海報實操。
- AI 圖像後期與傳統軟件結合：Photoshop（Firefly 輔助 + 精修）；Illustrator 矢量入門；C4D / After Effects 動效入門；完整商業包裝與產品渲染樣機。
- AI 視頻生成全鏈路：Sora / Google Veo / Kling（可靈）/ Runway Gen-3 / Pika 主流模型；圖生/文生視頻與一致性控制；數字人（飛影 / HeyGen）；聲音合成（IndexTTS2 / CosyVoice）；剪映專業版深度教學；電商廣告與產品展示視頻實操。
- AI 短劇與故事化內容製作：腳本生成 → 分鏡 → 視頻生成 → 配音 → 剪輯全鏈路；卡通/劇情/廣告多風格短片；抖音/快手爆款復刻；3–5 分鐘完整 AI 短劇。
- Agent 開發與自動化工作流：無代碼/低代碼智能體開發；自動化批量出圖/視頻工作流；數據標註與模型微調認知；電商圖自動生成助手實操。
- 綜合商業項目實戰與作品集打造：電商品牌全套視覺（海報 + 產品圖 + 短視頻 + 短劇）；多風格作品集（10+ 優質項目）；作品集優化與線上展示指導。
- 就業指導與前沿追蹤：熱門崗位 JD 拆解與簡歷優化；面試模擬與答疑；2025–2026 AIGC 最新工具動態（Flux2 / SD3 / Sora2 等）；畢業作品展示與答辯。
AI 視頻營銷實戰速成班 · 5 天 20 課時課表
技能速成班（非就業班），圍繞公司自有工具鏈（Agent Work 工作臺 → video.halloai.cn → 剪映專業版 → 抖音/小紅書/視頻號），以「20% 原理 + 20% 拆解 + 60% 當堂跟做」的方式，讓學員獨立完成可投放的營銷短視頻。
服務流程
能力測評
評估學員基礎與業務痛點，明確分層培訓目標。
課程定製
設計課程地圖、案例與考覈方式，確認交付形式。
培訓交付
線下/線上授課，結合真實業務案例講解與練習。
實操演練
以小組任務產出可落地的應用雛形，現場點評。
效果評估
通過測評與訓後作業跟蹤，量化能力提升與轉化。
典型適用場景
企業全員
統一 AI 認知與辦公提效基線，降低工具使用門檻。
管理層
建立 AI 戰略框架，避免盲目投入與認知偏差。
技術團隊
補齊模型工程能力，加速內部智能化項目落地。